有哪些快速开发平台或者零代码开发平台？

您好，天宇是一款国产的低代码开发平台，前端基于vue架构，生成标准的没有封装的h5格式的html代码和js代码；

后台采用java的springboot框架，前后台都开源，可直接下载源码。

Zui主要的优点是自带有编译器。

前台页面不仅有拖曳式的可视化设计器，还有更高效灵活的T语言，通过在线的T语言编程，实现更丰富的页面和复杂的逻辑编程，好学又实用,搜索天宇联。

训练出属于自己的AI模型

手把手带你两个来自步骤训练出属于自己的AI模型

关键词：

手把手带你两个步骤

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步骤二:上传8张以上希望训练的风格图片，是风格接近360问答的图片，这样训练效果会更佳

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*上传时间会稍微慢点，具体和网络速度相关，等待过程中页面上无响应，可耐心稍后即可

*上传完成后在右侧给模型起个名字，点击开始训练即可。

训练时间预计为15分钟，可先作休息晚掌军办友放若端草依点回来查看结果。

*训试改生给组沉丝代意不更练完成后需要收藏以及应用模帝液茶补凯争传针型

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步骤一:首先我们登录Vega，然后在左侧菜单栏选择“风格定制”

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至此，我们就完成了模型的训练，进入下一步，就是测试模型的阶段

步骤三:测试模型，在左侧菜单栏点击“图生图”，然后上传一张希望变为自己模型风格的图片

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一个蓝色头发的女人和一件蓝色头发的白村衫和一个蓝色尾巴的蓝色假发

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*在这里我夜独们课可以先使用默认的参数跑一边，记得右边的打宽采又白赶茶降放模型需要选择自己刚刚训练出来并收藏的模型，示例里我们的模热十许板部型取名为“机甲少女

*同时在页面下方也需要加入对图片的基本描述

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看起来好像模型奏效了，但好像还是比较草图，不要紧，我们可以调整参数再来一遍就好了

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一个蓝色头发的女人和一件蓝色头发的白衬衫和一个蓝色尾巴的蓝色假发

一个仙女腾云驾雾的奔赴月亮，裙摆飘霸

背景是色彩斑斓的星

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*我们可以使用生成出来的图片重新上传回去，使用图生图的功能再次生成一张新图，但生成之前应该对参数配置和下方的图片描述进行一些优化，具体操作步骤可以翻看我们前几天的帖子

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步骤四: 调整参数后再次测试模型，具体参数可以参考图片右边的侧边栏，Zui终成图效果还不错

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一个穿着网络服装和一些科技设备的女人在城市的街道上

一个仙女腾云驾雾的奔赴月亮，裙摆飘飘，背景是色彩斑斓的星空

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*好了，来到这里，我们通过训练自己的AI模型，并对模型进行了测试，Zui终根据我们的草图生成了一张很不错的风格图，但图片的脸部细节好像还有一点点小缺陷，没关系，我们下一期会介绍一个工具专内解决脸部细节问题

查看Zui终效果图 》》》

怎么才能玩转AI？

2019年，热门的人工智能（AI）继续在产业中快速奔跑，越来越多的行业开始搭上智能化升级的大潮。

然而，长时间、高成本、高投入、复杂繁琐的AI开发流程，正阻碍着AI产业的规模化发展，许多传统企业不能轻松快速地构建AI能力。

喝一杯水要几步？对于普通人来说，这是一件毫不费脑的事。

那么AI开发需要几步呢？对于开发小白和AI专业开发者来说，答案截然不同。

今年，华为云EI（企业智能）一站式AI开发平台ModelArts正式商用上线，不仅让许多AI小白拆除AI开发的门槛，同时也让诸多AI开发者享受到更为高效便捷的开发体验。

这一被称为“开发者的福音”的AI平台，究竟是怎样的利器？它又在如何在各个传统行业发挥作用呢？对此，小编分析了ModelArts加速AI开发的四大亮点，详解ModelArts平台使用步骤，并亲身体验了ModelArts的极简操作流程，过了一把AI开发瘾。

简单的说，ModelArts平台就是一个让小白轻松学会训练AI模型、让AI老手节省时间脑力的开发神器，让各行各业关于AI的创意都能快速实现。

说到这里大家可能还是会有疑问，作为智慧IT设计师，新网络建筑师-集辉信息的小编在这里举个例子，让我们在日常生活中看一下这个ModelArts到底是何方神圣。

救标注数据的小王一命——ModelArts 数据管理上班刚打完卡，老板就丢给小王10万张无标签的图片，要求小王为这些数据打上标签。

给10万张图片打标签，看似简单的工作，实际上并不简单。

华为云EI深度学习服务团队负责人也说：

“头疼的就是数据的采集和数据的处理。

光是数据准备就要占掉整体开发时间的 70%。

”为什么数据的处理这么难？效率为什么这么低呢？包括小王公司在内的许多公司都是从交易数据、物联网传感器产生的海量数据、安全日志到图像、语音数据中提取有效信息，这几乎是大海捞针式的方法。

因为，这些都是未标注的数据，而目前实现人工智能的主要方法是机器学习，大部分应用都是有监督的学习，这就需要大量的标注样本去训练人工智能算法模型。

所以，AI 算法并不是丢一堆数据能够从中学习到各种有用的知识，而是背后有大量的人工在标注数据。

小王就是这个人工之一，看似简单的工作每天却花费了不少时间精力，小王很是苦恼，开始反思自己。

第一，就输入关键词找图而言，网上的海量图片实在是太多了，用人力去识别的话，真是老费劲了；

第二，自己确实面对如此多的美图，还是会忍不住开个小差，三心二意地选不下来啊。

2023年Zui全盘点|16款跨平台应用程序开发框架

近年来小程序技术被微信及其生态应用带的如火如荼的，开发者的世界里，小程序的技术非常受关注，特别在流量承接及跨端开发方面，均受到不同规模的企业关注及积极实践。

2023年，小程序依然很火，但却有了一些不一样。

受到国与国之间关系的微妙变化，2022年的技术界多出了一些不一样的声音。

首先是国人数据隐私的保护再次上升到一个新的高度，国产操作系统从Plus品变成了必需品；

其次，人口红利的瓶颈，带来的是流量水涨船高的“副作用”，让企业从新正视App在自有业务中，对于终端消费者营销及运营的作用；

Zui后，各个领域新技术的齐头发展，如边缘计算、5G网络、VR/AR，冥冥之中似乎透露着未来技术1+1的倍数放大效应（只不过现在还没有显现出来）......

据对公开资料进行统计，2021年全网小程序数量已超700万，其中微信小程序开发者突破300万，小程序DAU已超4．5亿；

日均使用次数同比增长32％，活跃小程序则增长41％，小程序生态已塑造出新的增长空间。

App生态其实也不弱：

2021年下半年的公开数据显示，在全球三大应用发行商（GooglePlay，AppStore，AmazonStore）平台，依然有超过200万的App活跃，这还没有包括国内的一些大型App应用发行平台的数据。

此外，App的下载数量，也是逐年增长的过程中（从2017年的1781亿次到2020年的2180亿次）。

App的开发需求依然活跃。

桌面应用、App、小程序、物联网终端设备......面对业务日益复杂的终端适配需要，跨端框架的使用趋势只增不减。

本文到处搜刮了跨端开发框架，汇总在一起，供大家参考，便于后续App或者端侧开发时，需要跨端框架选型做一定的参考。

什么是跨端框架？进入正式盘点前，还是先科普下概念：

跨平台应用开发框架是开发人员可以使用一套相同的代码，一次性地编码便可在多个端侧平台上运行（如：

小程序、浏览器、iOS、Andriod、MacOS、Linux、麒麟、UOS.....）。

它Zui大的作用是极大降低了开发人员的开发周期，进而实现快速交付。

跨平台应用程序开发框架的好处：

一套代码适用多个设备、多个平台、多个应用商店中发布、快速成型、快速开发、无缝产品维护。

1、FlutterFlutter是谷歌的移动UI框架，可以快速在iOS和Android上构建高质量的原生用户界面。

Flutter的快速开发，富有表现力的精美UI和类似本机的性能吸引了一大群使用者。

使用Flutter的一些典型公司包括：

Google，eBay，宝马等。

他们选择Flutter的主要原因：

框架高度稳定DART语言为基础，AOT编译语言平稳的开发周期强大的热更新功能满足各种需求的UI套件完美匹配的Flutter的用户和企业众多，开源框架更新及维护快2、IonicIonic是用于跨平台应用程序开发的增长Zui快且的开源框架。

AI生成网站，未来的构建网站方式

AI生成网站，未来的构建网站方式

Dora Al

Produc介t Hunt近期排名第一的A I来自产品，从文本到网站，从一行文本生成令人惊叹的、完全可纳喊厅编辑的网站

文本到网站

文本到网站从文本到网站，从一行文本生成令人惊叹的、完全可编辑的网站

轻松设计360问答3D交互

将静态转换为3D：

使用3D交互生成器将静态设物玉业程调激突计提升到新的维度

AI动画

源普北穿告视围AI动画：

自动洞隐化动渗宴画设计过程，节省数小时的手动繁工态抓既难段乐良谁剂答杂工作

AI合成主播 AI合成主播的技术原理是什么

技术原理是，通过使用人脸关键点检测、人脸特征提取、人脸重构、唇语识别、情感迁移等多项前沿技术，并结合语音、图像等多模态信息进行联合建模训练后，生成与真人无异的AI分身模型。

以下是新闻原文，供参考。

在中国古老的神话传说中，有很多得道成仙之人拥有”分身术“。

Zui高明的分身术非《西游记》中的孙悟空莫属，扯一把猴毛，吹口仙气，顿时就能变出无数个”分身”。

当然，神话总归是神话，“分身术”显然是不存在的，所以才有一个成语叫做“分身乏术”。

全球首发“AI合成主播”，搜狗AI核心技术“搜狗分身”亮相不过，谁又能料到，“分身术”在今天真的能够实现。

就在第五届世界互联网大会开幕当天，搜狗携手新华社发布了全球首个“AI合成主播“。

即只需要提供文字，“AI合成主播”就能准确无误的像真人主播一样声情并茂的播出新闻。

而据了解，“AI合成主播”背后依托的是搜狗人工智能的一大核心技术“搜狗分身”。

这项技术可以让机器以更逼真自然的形象呈现在用户面前，而不是冷冰冰的“机器人”。

其技术原理是，通过使用人脸关键点检测、人脸特征提取、人脸重构、唇语识别、情感迁移等多项前沿技术，并结合语音、图像等多模态信息进行联合建模训练后，生成与真人无异的AI分身模型。

更重要的是，“搜狗分身”技术还让机器首次做到逼真的模拟人类说话时的声音、嘴唇动作和表情，并且将三者自然匹配，达到与真人几乎一致的效果。

从Zui终的呈现方式来看，”AI合成主播“相当于是真实新闻主播一个“分身”。

这也同时意味着，传说中的“分身术”在一定程度上被搜狗通过AI技术“实现”，而这必然能够对于人类的生活和生产方式产生巨大的影响。

以新闻这个行业为例，近年来，有不少媒体人积劳成疾，英年早逝的报道，归根结底是，职业病所致，众所周知，媒体人工作压力大，长期熬夜工作是司空见惯的事情，长期高强度高压下工作是导致很多媒体人早逝的重要原因。

现在有了“搜狗分身”技术加持的“AI合成主播”，这意味着，未来的新闻主播可能不用半夜三更坚守岗位，“AI合成主播”可以扮演新闻主播们的“分身”，无论是深夜还是凌晨都可以坚守岗位，为用户即时播报新闻。

所以，此次搜狗联合新华社发布的“AI合成主播”是真正具有落地场景的AI应用。

而“AI合成主播”的诞生，也并不仅仅是减轻媒体人工作负担这么简单，其对新闻行业的生产方式和生产效率都将产生积极的影响。