搭建手机租赁风控系统是一个复杂而关键的过程，旨在降低租赁过程中的各种潜在风险。以下是根据参考文章整理的手机租赁风控系统的主要功能和组成部分，按照分点表示和归纳的形式给出：

1. 用户身份验证：
- 风控系统首先通过核实用户的手机号码、电子邮件或社交媒体账号等方式进行身份认证，确保租赁服务的用户是真实可靠的，减少身份欺诈的风险。

2. 信用评估：
- 系统利用用户的历史租赁记录、支付记录和信用报告等信息，对用户的信用状况进行评估。这有助于判断用户是否具备按时支付租金的能力，从而降低租赁违约的风险。

3. 智能风险分析：
- 通过智能算法分析用户行为、设备信息、租赁历史等数据，以检测是否存在异常活动或欺诈行为，如频繁更换手机号的用户或大额订单。

4. 实时监控：
- 具备实时监控功能的风控系统能够随时监测用户活动，并在发现可疑行为时立即采取措施，如冻结订单或要求额外验证。

5. 欺诈检测：
- 使用机器学习和大数据分析技术来识别潜在的欺诈行为，比如租赁后立即转卖或不当使用设备的情况。

6. 安全支付系统：
- 集成的安全支付系统可以保护用户支付信息的安全，确保资金交易的安全性和可靠性。

7. 资金风险控制：
- 系统对用户的支付能力进行评估，设立每笔租金支付额度上限，对不同用户进行差异化的租金设置，以避免用户因租金过高而无法偿还的风险。

8. 风险预警：
- 系统可以实时监控用户的信用状况，一旦用户的信用状况发生变化，系统会立即更新，及时发出预警信息。

9. 技术支持与决策方案：
- 提供技术支持，如蚂蚁链、蚂蚁盾等内部决策方案，以支持风控系统的有效运行和决策制定。

10. 合作商户与服务：
- 与全网合作商户建立合作关系，共同为用户提供安全、便捷的租赁服务，同时提供一对一的客户指导服务，帮助客户快速上手和解决问题。

在搭建手机租赁风控系统时，需要综合考虑以上各个方面的功能和组成部分，并根据实际情况进行定制和优化。同时，还需要注意系统的可扩展性和灵活性，以应对不断变化的市场环境和用户需求。

手机租赁风控系统的这些功能主要依赖于一系列先进的技术手段来实现，以下是对这些技术手段的详细分点和归纳：

1. 用户身份验证技术：
- 手机号码验证：利用运营商提供的API接口进行手机号码的实名认证。
- 电子邮件验证：通过发送验证码到用户注册邮箱进行验证。
- 社交媒体账号验证：利用OAuth等开放授权协议，允许用户使用社交媒体账号登录并进行身份验证。

2. 信用评估技术：
- 大数据分析：运用大数据平台和技术，对用户的历史租赁记录、支付记录等数据进行深入挖掘和分析，以评估用户的信用水平。
- 信用报告整合：与第三方信用机构合作，获取用户的信用报告，并结合内部数据进行分析。

3. 智能风险分析技术：
- 机器学习：利用机器学习算法对用户行为、设备信息、租赁历史等数据进行建模和预测，以识别异常活动和欺诈行为。
- 用户行为分析：通过分析用户的操作习惯、访问频率等，判断用户的风险倾向。

4. 实时监控技术：
- 日志监控：收集和分析系统日志，以监测用户活动和系统状态。
- 异常检测：利用实时计算框架（如Spark Streaming、Flink等）对数据流进行实时处理，发现异常事件。

5. 欺诈检测技术：
- 机器学习模型：训练机器学习模型来识别潜在的欺诈行为，如设备转卖、不当使用等。
- 关联分析：通过关联分析技术，发现用户行为、设备信息、支付记录等之间的异常关联。

6. 安全支付系统技术：
- 加密技术：使用SSL/TLS协议对用户的支付信息进行加密传输，确保数据的安全性。
- 支付网关：与第三方支付公司合作，使用其提供的支付网关进行支付处理，保障支付流程的安全性和合规性。

7. 其他支持技术：
- 云计算：利用云计算平台提供的高性能计算和存储能力，支持风控系统的运行和数据存储。
- 人工智能：通过AI技术提升系统的智能化水平，如智能客服、智能推荐等。
- 移动技术：支持移动设备的接入和使用，方便用户随时随地进行租赁操作。

总的来说，手机租赁风控系统的实现需要综合运用多种技术手段，包括身份验证、信用评估、智能风险分析、实时监控、欺诈检测、安全支付等方面。这些技术的运用可以极大地提高系统的安全性和可靠性，降低租赁过程中的风险。