准确性难以保证：它生成的内容可能存在错误或不准确的信息。 缺乏原创性：可能会导致论文缺乏独特的见解和创新。 不符合学术规范：比如对引用和参考文献的处理可能不够严谨。

查看系统是否采用了分层架构，如表示层、业务逻辑层和数据访问层分离清晰。 模块之间的耦合度是否较低，是否易于独立开发和修改。

源码中是否定义了清晰、规范的接口，以便新增功能模块能够方便地与现有系统集成。

数据库表结构是否合理，是否预留了足够的扩展字段，以适应未来可能增加的业务数据。

丰富的代码注释和详细的系统文档可以帮助理解系统的架构和设计思路，从而判断其可扩展性。

系统是否通过配置文件来管理各种参数和设置，而不是硬编码在代码中，方便进行灵活的调整和扩展。

所使用的技术框架和工具是否具有活跃的社区支持和持续更新，以便能够利用新的技术特性进行扩展。

完善的错误处理机制能够在新增功能时更容易排查和解决问题，提高系统的稳定性和可扩展性。

检查代码中是否存在大量可复用的函数和类，这表明开发者注重代码的优化和可扩展性。

了解源码是否能够相对容易地集成和使用新的技术、库或框架。

查看源码中是否已经预留了明确的扩展点，例如钩子函数、事件机制等，方便后续功能的添加。