明确网站的目标用户群体和他们的需求。 确定网站要提供的功能，如聊天交互、问题解答、多语言支持等。

选择合适的人工智能框架和模型，例如 TensorFlow、PyTorch 等，并考虑预训练模型如 GPT-3、GPT-4 等的应用。 确定后端编程语言和框架，如 Python + Django/Flask ，Node.js + Express 等。 选择前端框架和库，如 Vue.js 、React 、Angular 等，并搭配 CSS 框架如 Bootstrap 。

收集和整理训练数据，包括常见问题、知识库、文本语料等。 对数据进行清洗、预处理和标注，以提高模型的训练效果。

使用选定的框架和数据进行模型的训练。 不断调整参数，进行优化和评估，以提高模型的准确性和性能。

构建服务器端逻辑，处理用户请求、调用模型进行预测、返回响应结果。 设计数据库来存储用户信息、聊天记录等数据。

设计用户界面，包括聊天窗口、输入框、提示信息等。 实现前端与后端的交互，将用户输入传递给后端，并展示后端返回的结果。

进行功能测试、性能测试、兼容性测试等，确保网站的稳定性和可靠性。 根据测试结果优化模型、代码和界面。

将网站部署到服务器上，确保其能够在公网访问。 配置域名、SSL 证书等，保障网站的安全性和可用性。

持续监控网站的运行情况，收集用户反馈。 根据新的需求和数据，对模型和网站进行更新和改进。