更加智能和自主 ：能够更好地感知环境、进行决策和执行动作，具备更强的自主思考、规划和学习能力，可以处理更加复杂和多样化的任务。 深度融入各个领域 ：在医疗、教育、金融、交通、智能家居等众多领域发挥重要作用。例如，在医疗诊断中提供更准确的辅助，在教育中实现个性化学习，在交通领域进一步提升自动驾驶的安全性和效率，以及为智能家居提供更贴心的服务等。 人机协同成为常态 ：与人类一起工作，成为人类的高效工具和伙伴。帮助人类完成一些繁琐、重复或危险的任务，同时人类可以专注于更具创造性和战略性的工作。 推动生产力变革 ：变革未来生产力的组织形式，企业工作任务将变得更加原子化和碎片化，复杂流程可被灵活拆解和组合，每个环节的效能和潜力都将被持续挖掘。“人+AI 数字员工”的协同模式可能为大型企业对抗组织熵增提供解法。 多模态交互能力提升 ：随着大模型向多模态发展，AI 智能体有望具备更自然和丰富的交互方式，如语音、图像、视频等多模态的融合，提供更加身临其境的用户体验。 个性化服务 ：根据用户的需求和喜好，提供高度个性化的服务和解决方案，更好地满足不同用户的特定要求。 形成庞大的智能体生态 ：如同互联网时代的网站一样，大量的智能体将出现并形成庞大生态，不同的智能体在各自的领域和场景中发挥作用，并可能实现协作以完成复杂任务。 促进相关产业创新升级 ：带动新型软硬件和基础设施的发展，如向量数据库等新型存储设备的需求增长，推动整个产业链的创新和升级。 加速科学研究 ：在数学推理、新药研发、材料发现、蛋白质合成等科学领域大显身手，助力“AI 科学家”的出现，加速各领域的研究进程。