建立全面的客户信用评估模型，综合考虑客户的身份信息、信用记录、消费行为等因素来判断风险级别。 严格审核租赁申请，包括证件核实、联系方式验证等。

设置合理的押金金额，根据手机价值和风险评估结果进行调整。 探索引入第三方担保或保险机制，以降低潜在损失。

通过系统实时监控租赁手机的使用状态、位置等信息，及时发现异常行为，如长时间离线、异常地点出现等，并发出预警。 对客户的还款情况进行密切跟踪，提前提醒客户按时支付租金。

定期分析风控数据，找出风险点和漏洞，不断优化风控模型和流程。 根据不同客户群体的表现，调整相应的风控策略。

确保租赁业务符合相关法律法规，明确双方权利义务。 对于违约等情况，依法进行处理和追讨。

与信用机构、行业协会等建立合作，共享信息，提高风控的准确性。 与其他租赁平台交流经验，借鉴有效的风控措施。

某科技公司的全自动风控系统 ：该系统利用大数据和人工智能技术，快速准确地评估租赁申请人的信用风险，实现了审核过程的自动化，提高了效率和准确性。同时，实时监控功能确保了风险控制的及时性，根据不同风险等级制定的租赁方案也保障了租赁公司的利益。 战狼手机租赁系统 ：其风控系统通过大量中短期实盘和数据模型的优化升级，有效抑制了风险。该系统能够辨别出前进的方向，规划出生活的美好蓝图，而不被路途中的障碍所停滞不前。